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yizhongK-meanssuanfadeshixian
- 自己花费整整两个星期写出来的关于数据挖掘K-means算法的论文，论文中详细的进行了论述并提出了改进后的算法以及对比欢迎下载
Clustering
- 数据挖掘算法。K-Means聚类数据挖掘算法。该算法是用Java语言编写的。
JAVA实现文本聚类，用到TF/IDF权重
- JAVA实现文本聚类，用到TF/IDF权重，用余弦夹角计算文本相似度，用k-means进行数据聚类等数学和统计 知识。,JAVA realization of text clustering, using TF/IDF weight, calculated using cosine angle between the text of similarity, using k-means clustering for data such as mathematical and statistical
KMeansJava
- 利用Java实现的K-均值算法，K-Mean 分群法是一种分割式分群方法，其主要目标是要在大量高纬的资料点中找出 具有代表性的资料点；这些资料点可以称为群中心，代表点；然后再根据这些群中心，进行后续的处理，可用于数据挖掘中的聚类分析-Java implementation using K-means algorithm, K-Mean grouping method is a fragmented grouping method, whose main goal is to a large nu
FuzzyCMeans
- 用java实现的模糊k-means算法,供数据挖掘的爱好者参考-fuzzy k-means algrithm
Kmeans
- 二维K均值的算法实现,里面的数据已经是初始化完的，并非从控制台输入数据-k-means implements
KMeans
- 用java实现的k means算法，搞过数据挖掘的人应该都知道的~-k means algorithm implement in java, the basic method of clustering in data mining
k-means
- java实现的k-means算法，具有可视化界面，可以作为数据挖掘的作业处理。-java implementation of the k-means algorithm with a visual interface that can handle a data mining operation.
TestK
- java的k-means聚类算法实现，使用了2维的聚类算法，在数据统计以及图像识别方面不错-java of the k-means clustering algorithm
K-Means.java K-means分群法
- K-Means.java K-means分群法(组数数据皆不固定，以读入档案， iris.txt)-K-Means.java K-means grouping method (group, none fixed the number of data in order to read the file, iris.txt)
ex-10
- 数据挖掘算法。K-Means聚类数据挖掘算法。该算法是用Java语言编写的-K-Means Cluster
k-means_Program
- k-means 算法接受输入量 k ；然后将n个数据对象划分为 k个聚类以便使得所获得的聚类满足：同一聚类中的对象相似度较高；而不同聚类中的对象相似度较小。聚类相似度是利用各聚类中对象的均值所获得一个“中心对象”（引力中心）来进行计算的。 -k-means algorithm to accept input k then n-k of data objects into a cluster in order to make the cluster available to meet: t
K_Means
- K-Means(java)算法 有界面,可从文本中读取数据-K-Means (java) algorithm has interface to read data from text
SimpleKMeans
- 数据挖掘中经典的k means聚类算法实现-kmeans cluster
K-means
- kmeans算法， K-means算法是最为经典的基于划分的聚类方法，是十大经典数据挖掘算法之一。K-means算法的基本思想是：以空间中k个点为中心进行聚类，对最靠近他们的对象归类。通过迭代的方法，逐次更新各聚类中心的值，直至得到最好的聚类结果-kmeans algorithm, K-means algorithm is the most classic divide-based clustering method is one of the top ten classical data mi
Kmeans
- K-均值聚类算法，是一种随机选取数个数据中心进行点聚类处理进而生成分类的数据挖掘算法，具有很好的学习功能。-K-means clustering algorithm is a randomly selected number of data center point clustering process thereby generating classification data mining algorithms, with good learning function.
Fk-menas
- 基于Hadoop的模糊K-Means算法，在MapReduce框架下编写，经集群测试成功运行。压缩包中包含源码和实验数据-Hadoop-based fuzzy K-Means algorithm, written in the MapReduce framework, through the cluster test run successfully. Compressed package contains the source code and experimental data
kmeans_report
- Java 实现k-means 聚类算法，分别以迭代次数及分配不再发生变化为算法终止条件，用图片作为数据集，比较运行时间-Java implementation of k-means clustering algorithm, respectively, and the distribution of the number of iterations of the algorithm terminates no change in the conditions, with a picture (o
K_Means
- k-means 算法的工作过程说明如下：首先从n个数据对象任意选择 k 个对象作为初始聚类中心；而对于所剩下其它对象，则根据它们与这些聚类中心的相似度（距离），分别将它们分配给与其最相似的（聚类中心所代表的）聚类；然后再计算每个所获新聚类的聚类中心（该聚类中所有对象的均值）；不断重复这一过程直到标准测度函数开始收敛为止。一般都采用均方差作为标准测度函数. k个聚类具有以下特点：各聚类本身尽可能的紧凑，而各聚类之间尽可能的分开。下面给出我写的源代码。-work process k-means al
K-Means
- 本人上传的源代码用于实现数据挖掘领域中中的分内算法，K-means算法，算法的分割结果比较准确，是你的绝佳选择-I upload source code for implementing data mining in the field since the beginning of the algorithm, the segmentation result K-means algorithm, the algorithm is more accurate, you are a great ch